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AI Edge Gallery : Google lance une app pour utiliser ses modèles d’IA en local sur iOS

Félix Cattafesta

lundi 06 avril 2026 à 15:15 • 14

App Store

Les applications permettant de papoter avec des modèles d’IA en local sont nombreuses sur iOS, avec plusieurs noms comme Locally AI ou LLM Farm. Google propose désormais elle aussi son app maison, appelée AI Edge Gallery. Lancée l’année dernière sur Android, elle est apparue sur l’App Store il y a quelques jours.

Cette application pour le moment uniquement en anglais permet de jouer avec différents modèles signés Google, comme le récent Gemma-4 arrivé il y a quelques jours. Ce modèle multimodal a des capacités de « réflexion » et peut travailler avec des images comme de l’audio. Il a été pensé pour donner un bon rapport performances/taille.

Google lance Gemma 4, un modèle ouvert très performant pour sa taille

Google lance Gemma 4, un modèle ouvert très performant pour sa taille

La page d’accueil propose différents scénarios d’utilisation de LLM : discussion, mais aussi analyse de l’audio, d’une image… Google met en avant son modèle le plus efficace pour chaque action avec une interface claire. Une fois dans la conversation, Google propose quelques options avancées, permettant de choisir un nombre maximal de token ou d’ajuster la température du modèle.

Seuls les modèles de Google sont proposés pour le moment, là où la version Android prend également en charge ceux de Qwen. L’entreprise ne laisse pas non plus la possibilité d’importer les siens. Elle offre en revanche un système de benchmark qui peut être intéressant pour certains profils. Des modèles agents sont présents, ainsi qu’un modèle pouvant effectuer certaines actions sur le téléphone (créer un évènement dans le calendrier, allumer la lampe…).

Le tout semble donc assez puissant et intéressant pour les curieux de l’IA voulant tester leur matériel ou utiliser un LLM même hors-ligne. L’app a l’avantage d’être open source. Elle demande iOS 17 au minimum, même s’il faudra un téléphone récent pour profiter de l’IA locale dans de bonnes conditions.

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