Laisser des algorithmes vous concocter une playlist rien que pour vous, avec la promesse que tout ou partie (c'est déjà pas mal) des morceaux taperont pile dans la cible ? Apple Music, Spotify, Deezer, YouTube… tous y vont de ces playlists sur mesure et pour chacun il y a quelques astuces à connaître pour améliorer leurs recommandations.
Apple Music
Chez Apple on a quatre playlists "Mix" (Mix découverte, Mix préféré, Mix chill, Mix Entre amis). Passé l'étape initiale, à l'ouverture de son compte, où l'on précise ses genres musicaux et artistes préférés, les suggestions hebdomadaires vont s'ajuster en fonction de deux autres critères.
Il y a ce que vous écoutez dans la bibliothèque générale d'Apple Music puis les morceaux que vous avez spécifiquement marqués comme "J'aime" et "J'aime pas" (ça marche avec Siri, en lui disant « J’aime ce morceau » ou « Je n’aime pas ce morceau »).
Apple ne le précise pas mais on peut supposer que les morceaux rangés dans une playlist sont également considérés comme une base de réflexion pour l'algorithme.
Au sein de notre équipe, les avis sont nuancés sur ce que le moteur d'Apple propose. Pour les plus critiques, c'est le fait que des genres peu appréciés sont plus ou moins régulièrement offerts dans ces listes, sans moyen d'y remédier et de les faire disparaître (pour l'un c'est la chanson française qui s'incruste, pour l'autre c'est du rap qui pointe son nez de temps à autre).
Spotify
Chez Spotify, les conseils donnés par le service sont plus fouillés que chez les autres, pour espérer que l'IA vous assemble de meilleures "Découvertes de la semaine".
Comme chez ses camarades, Spotify utilise le principe du cœur que l'on sélectionne. Ensuite, il est bon de suivre expressément les artistes que l'on aime, avec le bouton "S'abonner" sur leurs pages. Spotify explique qu'il s'en servira pour suggérer des artistes du même tonneau (incidemment, s'abonner à un artiste assure que ses nouveaux singles figureront dans la liste "Votre radar des sorties").
Si vous êtes complètement accro à un titre, glissez-le dans l'une de vos playlists personnelles. Ce sera le signal que vous aimez vraiment ce morceau et l'algorithme cherchera des titres dans la même veine. À l'inverse, si vous passez au morceau suivant dans les 30 premières secondes de l'écoute d'un titre, Spotify considérera cela comme une marque de désintérêt.
Une chose à savoir, lorsqu'on écoute des morceaux dans un tout nouveau genre ou qui sont partagés par un copain aux préférences musicales peu en accord avec les vôtres, si vous n'écoutez pas plus d'une seule fois un titre et que vous vous abstenez de toucher "A aimé", il n'entrera pas en compte dans la préparation de vos "Découvertes de la semaine".
Autre astuce, si votre compte Spotify est pas mal utilisé par une autre personne, passez temporairement en "session d'écoute privée" pour que ses écoutes n'influencent pas la playlist "Découvertes de la semaine" (sur mobile, allez dans les réglages de l'app puis section "Partage" ; sur ordinateur cliquez le symbole V en haut à droite de votre identifiant de compte).
Deezer
Pour alimenter ses playlists "Flow" et notamment celle des découvertes, Deezer procède à la manière de ses concurrents et comme Apple en particulier.
Le service se base sur vos préférences musicales définies au départ, en fonction de vos écoutes au fil de l'eau puis en repérant les contenus marqués comme favoris avec l'icône de cœur. Que ce soit un morceau, un album, un artiste ou une playlist existantes, le moteur de recommandation utilisera toutes ces entrées.
YouTube Music & Amazon Music
Pas d'innovations particulières comparé aux autres services et guère de conseils non plus pour optimiser les recommandations : le j'aime/j'aime pas sert de boussole, tout comme l'ajout dans une playlist.
Pour marquer son peu d'appétence pour un titre, utilisez la fonction "Je ne suis pas intéressé pour le moment" qui mettra le contenu à l'écart. On peut revenir sur ces marquages en allant dans sa page d'activité pour faire le ménage et remettre en piste certains titres.
À vous de jouer
De manière générale, l'amélioration de toutes ces recommandations passe par une collaboration active de l'utilisateur. On laisse la machine faire sa liste mais c'est à l'utilisateur de la guider pour qu'elle progresse ensuite.
Il ne suffit pas d'écouter des morceaux, il faut faire l'effort de signifier qu'on aime ceci plutôt que cela. Ce qui n'est pas toujours compatible avec une envie toute simple d'écouter sa musique, sans autre forme de procès. Pour qui est fan de ces listes, on est tiraillé par l'envie de constamment préciser ses préférences. À ce titre, l'Apple Watch est un bon raccourci pour effectuer ces actions de j'aime/j'aime pas, sans être obligé d'aller toujours sur son téléphone, et la plupart de ces services ont un compagnon watchOS.