Frigate 0.18 est sorti en bêta et cette mise à jour de l’enregistreur vidéo en réseau (NVR) open source est comme toujours complète. Ses concepteurs ont notamment travaillé sur la simplicité d’accès de cette solution, qui doit être installée sur un ordinateur allumé en permanence pour collecter les images fournies par les caméras de surveillance chez soi. Cette version ajoute une interface graphique pour ajuster les nombreux paramètres de l’outil, sans avoir à manipuler des lignes de code en YAML. Ce sera un gain évident pour tout le monde, mais tout particulièrement pour les débutants, souvent rebutés par ce langage très sensible aux espaces.
Configurer Frigate reste complexe en raison du très grand nombre d’options, alors un détour par la documentation restera souvent indispensable. Malgré tout, c’est une meilleure approche que l’éditeur de configuration YAML, qui reste toutefois disponible pour ceux qui le souhaitent. Parmi les bonnes idées de cette nouvelle présentation, un bouton permet de réinitialiser les valeurs par défaut, ou bien de revenir aux préférences globales après avoir changé les détails d’une caméra. L’interface indiquera aussi si un redémarrage est nécessaire pour appliquer un changement, avec la possibilité de le faire d’un clic.
La mise à jour ajoute aussi le concept de profils, des jeux de paramètres que l’on peut ensuite appliquer à plusieurs caméras. Cette approche a deux avantages : d’une part, on peut facilement reproduire la même configuration sur toute une série d’appareils. De l’autre, Frigate permet de changer de profil à la volée, sans redémarrage, ce qui peut servir à prévoir différents jeux d’options pour ses caméras de surveillance et les appliquer à un moment donné. Si on fait le lien avec la domotique, ce sera très utile pour n’enregistrer certains mouvements qu’en son absence, par exemple.
L’autre axe majeur concerne l’analyse des données assistée par l’intelligence artificielle. Frigate 0.18 a entièrement revu la gestion des modèles externes qui sont utilisés pour enrichir les données. Comme Apple va le faire avec les OS 27, on peut en effet non seulement identifier un humain, un animal ou une voiture sur une vidéo, mais aussi décrire ce qui se passe. De quoi savoir si une personne est venue déposer un colis ou si son chien a détruit le parterre de fleurs, pas seulement qu’un humain ou un animal a été repéré.
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Cette analyse se fait comme toujours à l’aide d’un modèle de langage (LLM). Il peut tourner en local sur la même machine à condition d’avoir un matériel suffisamment puissant, ce qui sera vite un point bloquant. L’alternative évidente consiste à faire appel à des modèles distants, comme ceux d’OpenAI ou encore de Google, via les API et donc en consommant des jetons (tokens). La configuration permet maintenant d’associer des modèles différents selon la tâche demandée. C’est d’autant plus important que générer des descriptions pour toutes les images collectées par Frigate peut vite devenir coûteux, alors mieux vaut réserver les modèles payants aux tâches les plus complexes.
Un chatbot a été ajouté pour mieux exploiter ces données. On peut maintenant interroger Frigate avec des requêtes en langage naturel et obtenir des réponses à partir des images collectées et indexées. À condition d’avoir un descriptif complet pour chaque enregistrement, on peut retrouver plus rapidement seulement les vidéos de voitures rouges qui sortent du garage, ou ne voir que les chats qui sont sortis par la porte du jardin. Plus il y a d’informations associées aux images et plus la fonctionnalité sera utile, sans surprise.
Parmi les autres nouveautés notables, la recherche de mouvements a été améliorée avec cette version. Frigate 0.18 propose de sélectionner une zone de l’image et d’analyser l’historique pour ne garder que les activités qui se trouvent à l’intérieur. Autre nouvelle option, le système peut afficher une carte de chaleur pour signaler visuellement les zones les plus actives. Les exports sont également revus, avec la possibilité de les regrouper par cas et ensuite de les transférer en une fois. Une API a également été ajoutée, pour demander des exports depuis l’extérieur, ce qui pourra être utile pour son intégration à Home Assistant.
La liste de changements est encore longue, tant côté interface que sous le capot avec, par exemple, une mise à jour majeure de FFmpeg, l’outil de conversion vidéo qui est essentiel à son bon fonctionnement. Si vous utilisez le NVR, vous pouvez basculer sur la bêta en modifiant l’image Docker de votre installation. Une lecture attentive de la documentation est une bonne idée pour obtenir de bons résultats : même si Frigate devient plus simple d’accès au fil du temps, cela reste un outil assez pointu.
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