Une petite app sympa pour les abonnés de Deezer, sur iOS, qui ont un penchant pour la chanson à tue-tête : Karaoke by Deezer. Comme son nom l'indique, elle donne l'occasion de chanter sur des titres connus, sans pour autant se passer de la voix de l'artiste. Car en coulisses, l'app s'appuie sur un développement complexe.

Une réglette en bas de l'écran offre trois positions : musique seule, voix de l'artiste faible ou voix normale. Les chanteurs les moins assurés pourront sélectionner l'option intermédiaire et se servir de la voix originale comme guide.

C'est très bien fait mais le choix de morceaux est léger, il tourne autour de quelques gros tubes francophones, avec une prédilection pour Goldman et Dion, saupoudrés de Kyo, Trust, Voulzy ou encore Thierry Hazard et Art Mengo. Cette liste est amenée à s'allonger.

Simple d'utilisation, ce karaoké repose sur un développement pointu des ingénieurs de Deezer qui utilisent le machine learning pour opérer une séparation entre la voix et les instruments (et les instruments eux-même). Leur solution baptisée Spleeter est offerte en open source, elle fonctionne en Python avec le moteur Tensorflow de Google.

Le résultat est assez convaincant, même si avec l'option musique seule on peut deviner, dans l'arrière-plan, une sorte de fantôme sonore de la voix de l'artiste. Pas de quoi gêner toutefois lorsqu'on sera à fond dans son karaoké (ce billet donne quelques exemples à écouter, appliqués à des morceaux anglo-saxons).

Dans le cadre de cette app, Spleeter traite la voix d'un côté et la musique de l'autre, mais le système est conçu pour isoler la piste vocale, celle de la batterie, celle de la basse et le reste. Ce karaoké est une illustration ludique de ce développement qui peut avoir des débouchés dans d'autres domaines comme l'éducation, le remixage audio ou tout bêtement la restranscription de contenus vocaux une fois qu'ils ont été isolés de leur accompagnement musical.